Тест-ретест Надежность мобильного приложения SWAY Balance

1. Вступление
2. методы
3. Мобильное приложение SWAY Balance
4. Анализ данных
5. Результаты
6. обсуждение
7. Заключение
8. Конкурирующие интересы
9. Вклад авторов
10. Рекомендации

Райан З. Амик , PhD1, Алекс Чапарро , PhD2, Джереми А. Паттерсон , PhD3, Майкл Дж. Йоргенсен , PhD4

1 Кафедра изучения человеческих качеств, педагогический колледж, Уичитский государственный университет, Уичито, Канзас; 2 Кафедра психологии - человеческий фактор, лаборатория старения, восприятия и успеваемости, Колледж гуманитарных наук и наук, Уичитский государственный университет, Уичита, Канзас; 3 Кафедра исследований человеческой деятельности, Лаборатория человеческой деятельности, Центр физической активности и старения, Педагогический колледж, Уичитский государственный университет, Уичита, Канзас; 4 Кафедра биомедицинской инженерии, Инженерный колледж, Уичитский государственный университет, Уичито, Канзас

Корреспондент Автор: [email protected]

Журнал МТМ 4: 2: 40–47, 2015

DOI: 10,7309 / jmtm.4.2.6

Справочная информация: мобильное приложение SWAY Balance - это система тестирования баланса FDA, которая использует встроенные трехосные акселерометры мобильного электронного устройства для объективной оценки осанки. Система была разработана для обеспечения количественной оценки баланса в клинических и полевых условиях. Цель этого исследования состояла в том, чтобы определить надежность внутрисессионной и межсессионной работы, а также минимальную разницу, которая должна считаться реальной, для мобильного приложения SWAY Balance.

Методы: 24 человека (15 мужчин, 9 женщин; в возрасте 25,96 (± 5,78 лет)) дважды выполняли протокол SWAY Balance за сеанс тестирования в течение трех сеансов тестирования. Каждый сеанс тестирования отделялся минимум семью днями. Межклассовые коэффициенты корреляции были рассчитаны как показатель надежности тест-повторного тестирования. Минимальная разница, которая должна считаться реальной, была рассчитана для определения минимального изменения оценки, необходимого для указания фактического изменения эффективности баланса.

Результаты: Средний балл SWAY Balance варьировался от 86,90 (± 14,37) до 89,90 (± 11,19). Повторные измерения ANOVA не выявили значимых средних различий между баллами SWAY в экспериментальных испытаниях ( F (5115) = 0,673; p = 0,65). Была обнаружена отличная надежность (ICC (3,1) = 0,76; SEM = 5,39) с минимальной разницей, которая считается реальной приблизительно 15.

Выводы: результаты показывают, что SWAY обеспечивает превосходную общую надежность. Однако может быть целесообразно, чтобы испытуемые проводили ознакомительное испытание в начале каждого сеанса тестирования. Кроме того, SWAY может продемонстрировать максимальный эффект при оценке улучшений баланса у тех, кто уже демонстрирует хороший баланс.

Вступление

Последние достижения в области мобильных технологий бытовой электроники значительно изменили способ ведения бизнеса во многих различных отраслях, включая здравоохранение. Это связано с возможностями таких устройств, как смартфоны, планшетные компьютеры и мультимедийные устройства, которые включают в себя различные датчики, включая акселерометры, гироскопы, камеры, системы глобального позиционирования (GPS), магнитометры и микрофоны с все более эффективными операционными системами, микропроцессорами и батареи. 1 , 2 В области здравоохранения эти достижения позволили играть все более заметную роль потребительских электронных устройств в мониторинге пациентов, диагностике, коммуникации и медицинском образовании. 1 Преимущество этих устройств заключается в том, что они являются относительно доступными, портативными и требуют только добавления программного приложения для доступа к выходным данным установленных датчиков.

Область растущего интереса - применение мобильных потребительских электронных устройств в роли ухода за пациентами и мониторинга. Для этой цели был разработан ряд различных приложений для мобильных устройств на базе смартфонов с использованием различных датчиков, содержащихся в этих устройствах. Это включает, среди прочего, приложения, которые отслеживают схемы перемещения пациентов с деменцией и / или болезнью Альцгеймера, уровни активности пациентов в программах реабилитации сердца и инсульта, а также мониторинг в домашних условиях пациентов с апноэ во сне, диабетом и психическими расстройствами. расстройства. 3 - 8

Ряд приложений для мобильных устройств был также разработан для биомеханической оценки движения человека. Эти приложения, как правило, используют данные, собранные с трехосных акселерометров и / или гироскопов микроэлектромеханических систем (МЭМС), для предоставления информации, используемой для анализа походки, обнаружения падений и распознавания активности. 2 , 9 - 16 Однако, несмотря на растущий потенциал, доступность и доступ к приложениям для мобильных устройств, которые обеспечивают функции мониторинга пациента, следует соблюдать осторожность при использовании этих систем. Это связано с отсутствием контроля во время разработки этих программных приложений со стороны руководящих и стандартизирующих агентств, таких как Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), а разработчики являются непроверенными источниками клинической диагностической информации. 17 Кроме того, степень и качество тестирования надежности и достоверности сильно различаются между этими системами. 1

Одним из недавно разработанных методов оценки постоянного баланса является мобильное приложение SWAY Balance (SWAY) (SWAY Medical, Талса, Оклахома, США). SWAY - это одобренное FDA программное обеспечение для мобильных устройств, которое при установке на мобильном потребительском электронном устройстве получает доступ к выходу трехосного акселерометра MEMS для оценки баланса с помощью серии тестов баланса. Этот метод оценки предназначен для предоставления специалистам в различных областях здравоохранения возможности выполнять количественные оценки функциональных ограничений и оценки риска падения. 18 Кроме того, он может потенциально использоваться практикующими специалистами в области спортивной медицины, такими как спортивные тренажеры, для предоставления вспомогательной информации, которая будет использоваться при принятии решений о возвращении в игру после того, как спортсмен получил травму.

Протокол SWAY состоит из пяти позиций ( Рисунок 1 ) в том числе двуногие (ноги вместе), тандемная позиция (левая нога вперед), тандемная позиция (правая нога вперед), одиночная стойка ноги (справа) и одиночная стойка ноги (слева). Каждая стойка выполняется на твердой поверхности с закрытыми глазами в течение 10 секунд. На протяжении каждой стойки субъект удерживает измерительное устройство в вертикальном положении относительно середины грудины. Отклонения трехосевого акселерометра затем записываются в каждой позиции испытания баланса. По завершении пяти позиций эти отклонения используются для расчета итогового балла в диапазоне от 0 до 100, причем более высокие баллы указывают на лучший баланс. Итоговая оценка баланса не зависит от единицы. Это интерпретация ускорения прогибов в акселерометре, полученная из нераскрытых расчетов SWAY Medical.

Рисунок 1: Позиции баланса мобильного приложения SWAY Balance при удерживании измерительного устройства на груди

Предварительное тестирование показало, что SWAY дает последовательные и надежные показатели баланса человека. Было проведено пилотное тестирование, сравнивающее соответствие балансовых баллов SWAY с баллами, измеренными одновременно с SD системы балансов BIODEX (BBS). 15 Постуральная стабильность регистрировалась в передне-заднем направлении, когда субъекты выполняли статический протокол теста на одну ногу спортсмена в течение 10 секунд. Общие результаты не показали существенной разницы между средними показателями SWAY и показателями передне-задней стабильности, зарегистрированными с помощью BBS. Кроме того, была зафиксирована обратная связь с субъектом в отношении удобства использования SWAY. Испытуемые сообщили, что с программным приложением SWAY было легко ориентироваться и что инструкции по тестированию были четкими и легкими для выполнения. Однако это исследование было ограничено измерением осанки только в передне-задних направлениях. Основанием для этого является то, что использовалась ранняя итерация платформы SWAY, которая еще не включала ускорения, обнаруженные в медиально-боковом направлении.

Текущая версия программного обеспечения SWAY (версия 1.6) теперь включает ускорения по всем осям для расчета балансовой оценки. Однако надежность полностью разработанного программного обеспечения SWAY еще не установлена. Поэтому целью данного исследования было определить надежность тест-повторного тестирования баллов SWAY Balance Mobile Application.

методы

участники

Выборочная группа из 24 человек (15 мужчин, 9 женщин; в возрасте 25,96 (± 5,78 лет)) вызвалась принять участие в этом исследовании. Все участники были аспирантами и студентами университетов без каких-либо условий или травм, которые могут ограничить их способность балансировать. Все методы и процедуры были одобрены Институциональным контрольным советом Уичитского государственного университета для людей. Форма Информированного согласия, описывающая характер тестирования, а также критерии исключения, была предоставлена ​​всем участникам по прибытии на испытательный центр. Затем всем участникам были разъяснены процедуры тестирования, а критерии исключения подтверждены в устной форме. Участники были исключены, если они сообщили о каких-либо ранее существующих условиях, которые могут изменить их способность нормально балансировать. После получения одобренного информированного согласия были зарегистрированы демографические и антропометрические меры.

Мобильное приложение SWAY Balance

SWAY Balance (SWAY Medical, Талса, Оклахома, США) - это программное приложение для мобильных устройств, которое обращается к выходу трехосного акселерометра MEMS для измерения баланса во время серии испытаний баланса. Протокол тестирования баланса SWAY, разработанный SWAY Medical, LLC, состоит из пяти позиций, каждая из которых выполняется в течение 10 секунд. Позиции включают в себя положение двуногих (ноги вместе), тандем стоя (пятка-носок с правой ногой позади левой), тандем стоя (пятка-носок с левой ногой позади правой), одиночная нога стоя (правая нога) и одна нога стоя (левая нога). Каждая стойка выполняется на твердой поверхности с закрытыми глазами ( Рисунок 1 ).

Тест баланса SWAY проводился с использованием Apple iPod Touch (5-го поколения) (Apple Computer Inc., Купертино, Калифорния, США), загруженного с помощью программного обеспечения SWAY (версия 1.6). Для каждой позиции равновесия субъекты были проинструктированы держать устройство в вертикальном положении, используя обе руки, чтобы прижать поверхность устройства к средней точке грудины, чтобы верхняя часть устройства находилась ниже линии, горизонтальной с ключицами. Инструкции для каждой позиции баланса были представлены на экране iPod последовательно, так что после завершения позиции баланса автоматически отображались инструкции для следующей позиции. После того, как все позиции баланса были завершены, был получен и записан окончательный баланс в диапазоне от 0 до 100, причем более высокий балл указывает на лучший баланс.

Тесты SWAY Balance проводились в течение трех сеансов тестирования. Надежность тестирования и повторного тестирования была определена внутри сеансов (надежность внутрисессионных) и между сеансами (надежность межсессионных). Чтобы свести к минимуму возможность введения эффекта обучения, каждый сеанс тестирования отделялся минимум семью днями. 19 Во время первого сеанса тестирования проводилось ознакомительное испытание в соответствии с рекомендациями SWAY. За ознакомительным испытанием последовали два экспериментальных испытания SWAY. Здесь экспериментальное испытание определяется как полное завершение протокола SWAY (т. Е. Тестирование пяти позиций). Во время второго и третьего сеансов тестирования были проведены только два экспериментальных испытания. Все внутрисессионные испытания были разделены минимум на две минуты. Протокол тестирования иллюстрируется в фигура 2 , Испытуемые выполнили все оценки без обуви.

Рисунок 2: Экспериментальный протокол

Анализ данных

Статистический анализ для этого исследования был выполнен с использованием версии 21.0 «Статистические пакеты для социальных наук» (SPSS) (Чикаго, Иллинойс) с уровнем значимости, установленным на & # x03B1 <0,05. Был выполнен тест Колмогорова-Смирнова для оценки всех балансовых баллов для нормального распределения. Смешанный факторный ANOVA 2 × 6 (SEX x TRIAL) с повторными измерениями использовали для анализа изменений в баллах SWAY между группами и между испытаниями. Был рассчитан коэффициент внутриклассовой корреляции (ICC), который представляет собой отношение фактической дисперсии баллов к общей дисперсии. Здесь была использована модель ICC (3,1), так как эта модель оценивает только надежность измерения, рассматривая объекты как случайные эффекты, а инструмент измерения - как фиксированный эффект. 20 , 21 Кроме того, для интерпретации значений ICC «отличная» надежность указывается с помощью ICC> 0,75, ICC в диапазоне от 0,40 до 0,75 указывает на надежность от «хорошего до хорошего», а ICC <0,40 указывает на «плохую» надежность. 22

Затем ICC использовали для определения стандартной ошибки измерения (SEM), а также минимальной разницы, которую следует считать реальной (MD). Здесь SEM представляет абсолютную оценку надежности теста, предоставляя индикацию ожидаемого отклонения в наблюдаемых оценках, которые происходят из-за ошибки измерения. Это позволяет определить диапазон баллов, в пределах которого истинный балл может упасть на основе наблюдаемого балла. 20 Низкий SEM даст меньший диапазон вокруг наблюдаемой оценки, что указывает на лучшую надежность теста. MD представляет собой изменение в балле при повторной оценке, необходимое для отражения фактического изменения производительности. Аналогичным образом был рассчитан процентный коэффициент вариации (% CV), который представляет изменение процентного показателя, необходимое для того, чтобы считать фактическим изменением производительности. 20

Результаты

Тематическая демографическая информация представлена ​​в Таблица 1 , Все балансовые баллы были распределены нормально. Средние значения SWAY варьировались от 86,90 (± 14,37) до 89,90 (± 11,19). Описательные статистические данные для каждого из шести экспериментальных испытаний приведены в Таблица 2 и проиллюстрировано в Рисунок 3 , Смешанный факторный ANOVA 2 × 6 (SEX x TRIAL) с повторными измерениями показал, что субъекты мужского и женского пола не отличались значительно в отношении баллов SWAY ( F (1,22) = 0,075, p = 0,79). Повторные измерения ANOVA не выявили значимых средних различий между баллами SWAY в экспериментальных испытаниях ( F (5115) = 0,673; p = 0,65).

Рисунок 3: Средние балансовые баллы SWAY по времени и времени. Столбики ошибок равны одному стандартному отклонению.

Таблица 1 : Тематическая демографическая информация

Таблица 2 : Описательная статистика по шкале колебаний

Балансовые баллы SWAY из испытаний 1, 3 и 5, а затем 2, 4 и 6 были использованы для расчета надежности межсессионной работы. Для испытаний 1, 3 и 5 ( Таблица 3 ), была обнаружена хорошая степень достоверности межсессионных отношений (ICC (3,1) = 0,61; SEM = 7,51). MD и% CV также были определены как 20,81 и 10,47% соответственно. Для испытаний 2, 4 и 6 ( Таблица 3 ), была обнаружена превосходная степень надежности межсессионного взаимодействия (ICC (3,1) = 0,76; SEM = 5,39). MD и% CV также были определены как 14,95 и 5,95% соответственно. Надежность баллов SWAY в баллах суммируется в Таблица 4 , Здесь степень надежности варьировалась от хорошей на первой неделе (ICC (3,1) = 0,47) до отличной на второй неделе (ICC (3,1) = 0,78) и трех (ICC (3,1) = 0,75) ,

Таблица 3 : Надежность межсессионной надежности

Таблица 4 : Sway Intrasssion Надежность

обсуждение

Это исследование является первым, в котором проверяется надежность повторного тестирования мобильного приложения SWAY Balance. Чтобы определить надежность протокола SWAY, испытуемых просили провести два пробных баланса за сеанс тестирования, причем каждый сеанс отделяли как минимум семью днями. Чтобы исследовать надежность межсессионной работы, значения ICC и SEM были рассчитаны с использованием балансовых баллов из 1-го, 3-го и 5-го испытаний (испытания 1-3-5), и снова рассчитаны с использованием 2-го, 4-го и 6-го испытаний (испытания 2-4- 6). При сравнении двух наборов данных можно увидеть небольшие различия. ICC испытаний 1-3-5 указывают на хорошую надежность межсессионного взаимодействия (ICC = 0,61) по сравнению с превосходной надежностью межсистемного взаимодействия для испытаний 2-4-6 (ICC = 0,76). Кроме того, SEM была немного выше для испытаний 1-3-5 (SEM = 7,51) по сравнению с испытаниями 2-4-6 (SEM = 5,39). Это указывает на то, что во время каждого сеанса испытуемые имели тенденцию демонстрировать чуть лучшие результаты во втором испытании, чем в первом. Это может указывать на то, что практический эффект возникает после первой оценки.

Дополнительные доказательства, подтверждающие более низкую производительность в первом испытании каждого сеанса тестирования по сравнению со вторым, можно увидеть при сравнении MD и% CV каждого набора данных. Для испытаний 1-3-5, прежде чем можно предположить, что произойдет фактическое изменение баланса, должно произойти относительно большое изменение оценки, равное приблизительно 21. Тем не менее, для испытаний 2-4-6 должно произойти изменение оценки примерно на 15. Кроме того, для испытаний 1-3-5 процентное изменение в баллах, которое следует считать реальным, составляет почти 10,5%, тогда как для испытаний 2-4-6 оно составляет приблизительно 6%.

Принимая во внимание различия между двумя наборами данных испытаний 1-3-5 и испытаний 2-4-6, можно наблюдать повышенную степень надежности SWAY. Один из способов повышения общей надежности SWAY может заключаться в том, чтобы участники проводили ознакомительное испытание в начале каждого сеанса тестирования, особенно когда сеансы тестирования разделены семью днями или более. Сравнение наборов данных испытаний 1-3-5 и наборов данных 2-4-6 показало, что субъекты имели тенденцию демонстрировать лучшие результаты во время второго дневного испытания, что может указывать на то, что практический эффект возникает после первой оценки. Следовательно, при проведении ознакомительного испытания в начале каждого сеанса тестирования будут сохраняться отличные значения надежности межсессионного использования, реализованные с использованием набора данных испытаний 2-4-6. Кроме того, было высказано предположение, что проведение ознакомительного испытания может быть эффективным методом уменьшения случайной ошибки. 23

Как и в случае межсессионной надежности, общая надежность внутрисессионной работы варьировалась от хорошей до превосходной. Значения надежности интрасессии для 2-й недели и 3-й недели были признаны превосходными, с ICC 0,78 (SEM = 5,82) и 0,75 (SEM = 5,77) соответственно, в то время как 1-я неделя была хорошей (ICC = 0,47; SEM = 7,56). , Повышенные значения достоверности могут указывать на то, что эффект обучения наступил после 1 недели. Однако повторные измерения ANOVA показали, что это не так, поскольку никаких существенных различий между средними показателями SWAY не наблюдалось во всех шести экспериментальных испытаниях. Несмотря на более низкую ICC для внутрисессионной работы в течение недели 1 по сравнению со 2-й и 3-й неделями, мы уверены в том, что надежность SWAY для внутрисессионной работы является превосходной, так как множественные сеансы тестирования показали, что ICC составляет 0,75 или более. Кроме того, сравнивая SEM по неделям, мы видим, что, хотя SEM недели 1 выше, чем у SEM 2 и 3, он менее чем на 2. Кроме того,% CV для недели 1 по сравнению с 2 и 3 неделями был выше разница была менее 2%. Поэтому, хотя ICC недели 1 отличается от недель 2 и 3, погрешности в измерениях относительно схожи.

Несмотря на результаты превосходной межсессионной и внутрисессионной надежности, результаты этого исследования могут указывать на то, что SWAY демонстрирует потолочный эффект. Эффект потолка относится к случаю, когда инструмент измерения или оценки демонстрирует определенный верхний предел для возможных баллов, и большинство из оцениваемых баллов приближается к этому пределу. 24 Для SWAY полученные балансовые значения находятся в пределах возможного диапазона 0-100, причем более высокие баллы указывают на лучший баланс. Здесь для всех экспериментальных испытаний общий средний балл SWAY варьировался от 86,90 до 89,90. Кроме того, значения SEM для испытаний 1-3-5 и испытаний 2-4-6 составляют 7,51 и 5,39 соответственно, а значения MD для испытаний 1-3-5 и испытаний 2-4-6 были 20,81 и 14,95 соответственно. Если мы используем значения SEM и MD из испытаний 2-4-6, используя SEM, мы сможем определить, демонстрирует ли истинная оценка субъекта положительные изменения, при условии, что их наблюдаемая оценка ниже приблизительно 94. Однако мы бы не сможет определить, было ли это изменение связано с реальным изменением баланса. Это происходит из-за изменения балансового баланса примерно на 15, которое должно произойти, прежде чем мы сможем сказать, что произошло реальное изменение баланса, как указано в MD.

У этих здоровых людей SWAY может быть ограничен в способности обнаруживать положительное изменение баланса, поскольку средний балл находится в пределах 15 от максимально возможного балла. В конечном итоге это может ограничить удобство использования SWAY, особенно для выявления незначительных изменений баланса у тех, кто уже демонстрирует высокие баллы SWAY. Тем не менее, для оценки тех, кто уже имеет хороший баланс, может быть возможно изменить протокол SWAY. Одним из возможных способов сделать это было бы, чтобы субъекты выполняли SWAY, стоя на податливой поверхности пола, такой как пенопластовая подушка. Это потенциально может изменить соматосенсорную обратную связь, тем самым увеличивая трудность поддержания баланса. Это, в свою очередь, может привести к уменьшению балансовых баллов, генерируемых SWAY, что позволяет проводить оценки балансов на тех, у кого хороший баланс. Однако, если протокол должен быть изменен таким образом, базовые и ознакомительные испытания, вероятно, также должны быть завершены с соответствующей поверхностью пола.

Хотя основной вывод этого исследования заключался в том, что мобильное приложение SWAY Balance продемонстрировало в целом превосходную надежность между сессиями и внутрисессионными операциями, следует проявлять осторожность при обобщении этих результатов для различных выборок населения. Во-первых, данные этого исследования были получены из удобной выборки, где субъектами были здоровые молодые люди. Таким образом, надежность как межсессионной, так и внутрисессионной достоверности может значительно отличаться в других группах населения, таких как пожилые люди и люди с физическими или физиологическими условиями, влияющими на показатели баланса. Во-вторых, это исследование не контролировало физическую активность в свободное время.

Заключение

В заключение, это исследование определило надежность теста-повторного тестирования мобильного приложения SWAY Balance в выборке молодых здоровых взрослых. Результаты показывают, что SWAY обеспечивает превосходную общую надежность. Однако результаты показали, что в течение сеанса тестирования баллы SWAY имели тенденцию быть немного выше во втором испытании по сравнению с первым. Это может указывать на то, что у испытуемых улучшилось равновесие после первого испытания. Поэтому для повышения надежности может быть целесообразным, чтобы испытуемые проводили ознакомительное испытание в начале каждого сеанса тестирования, особенно когда сеансы тестирования разделены на семь или более дней. Кроме того, SWAY может продемонстрировать максимальный эффект при оценке улучшений баланса у тех, кто уже демонстрирует хороший баланс.

Конкурирующие интересы

Автор заявляет, что у них нет конкурирующих интересов.

Вклад авторов

RZA задумал исследование, участвовал в его разработке и координации, анализе и интерпретации данных, а также помог в составлении рукописи. А.С. участвовал в разработке исследования, анализе данных и помогал составить рукопись. JAP участвовал в разработке и координации исследования, а также помогал в разработке рукописи. MJJ участвовал в разработке и координации исследования, анализе и интерпретации данных, а также помогал в составлении рукописи. Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.

Рекомендации

1. Оздалга Э., Оздалга А, Ахаджа Н. Смартфон в медицине: обзор современного и потенциального использования среди врачей и студентов. Журнал медицинских интернет-исследований 2012; 14 (5): с128.

2. Меллон С. и др. Решения для обнаружения и предотвращения падения на базе смартфона: подход FARSEEING. Zeitschrift Für Gerontologie Und Geriatrie 2012; 45 (8): 722–7.

3. Спосаро Ф., Даниэльсон Дж., Тайсон Дж. Айвандер: Android-приложение для пациентов с деменцией. В кн .: Инженерное общество в медицине и биологии (EMBC). 2010 Ежегодная международная конференция IEEE, IEEE 2010.

4. Уоррингем С., Рожек А., Стюарт И. Разработка и возможность создания смартфона, системы ЭКГ и GPS для дистанционного мониторинга физической нагрузки при реабилитации сердца. PloS One 2011; 6 (2): с14669.

5. Эдгар С.Р. и соавт. Носимый обувной прибор для реабилитации больных, перенесших инсульт. В кн .: Инженерное общество в медицине и биологии (EMBC). 2010 Ежегодная международная конференция IEEE, IEEE 2010.

6. Bsoul M, Minn H, Tamil L. Апноэ MedAssist: монитор апноэ во сне в режиме реального времени с использованием ЭКГ с одним отведением. Информационные технологии в биомедицине. IEEE Транзакции на 2011 год; 15 (3): 416–27.

7. Harvey P, et al. Сбор данных в беспроводной системе мониторинга диабета и сердца. В кн .: Инженерное общество в медицине и биологии, EMBC. 2011 Ежегодная международная конференция IEEE, IEEE 2011.

8. Puiatti, et al. Сеть ориентированных на смартфоны носимых датчиков для мониторинга пациентов с биполярным расстройством. В кн .: Инженерное общество в медицине и биологии, EMBC, 2011 Ежегодная международная конференция IEEE, IEEE 2011.

9. Галан-Меркант А., Куеста-Варгас А.И. Различия в туловищной акселерометрии между слабыми и немощными пожилыми людьми в функциональных задачах. Исследовательские записки BMC 2014; 7 (1): 100.

10. Nishiguchi S, et al. Надежность и достоверность анализа походки на Android-смартфоне. Телемедицина и электронное здравоохранение 2012; 18 (4): 292–6.

11. Ямада М и соавт. Объективная оценка ненормальной походки у пациентов с ревматоидным артритом с помощью смартфона. Международная ревматология 2012; 32 (12): 3869–74.

12. Guimarães V, et al. Прогнозирование риска падения на основе телефона в беспроводной мобильной связи и здравоохранении. Springer 2012: 135–42.

13. Ли Р.Ю., Карлайл А.Дж. Обнаружение падений с использованием акселерометров и технологии мобильных телефонов. Возраст и старение 2011; 40 (6): 690–6.

14. Ригоберто, М.М., Тошие, Т., Масаки, С. Смарт-телефон как инструмент для измерения упреждающих изменений осанки у здоровых людей, шаг к более персонализированному здравоохранению. В кн .: Инженерное общество в медицине и биологии (EMBC), 2010 Ежегодная международная конференция IEEE, IEEE 2010.

15. Паттерсон Дж.А. и соавт. Валидация мер из приложения SWAY Balance для смартфона: экспериментальное исследование. Международный журнал спортивной физиотерапии 2014; 9 (3): 135–9.

16. Паттерсон Дж.А. и соавт. Сравнение мобильного приложения SWAY Balance с широко используемым методом оценки баланса. Международный журнал по спортивной терапии и тренировкам 2014; 19 (3): 4–7.

17. Франко О. Утвердите приложение: как оформить свое исследование и получить публикацию. Журнал мобильных технологий в медицине 2012; 1 (2): 1–4.

18. SWAY Medical . [цитируется по 22 июля 2014 г.]; Доступна с: http://swaymedical.com/ ,

19. Штеффен Т., Сени М. Надежность повторного тестирования и минимальные обнаруживаемые изменения в тестах на баланс и передвижение, краткий обзор состояния здоровья из 36 пунктов и единая шкала оценки болезни Паркинсона у людей с паркинсонизмом. Физическая Терапия 2008; 88 (6): 733–46.

20. Винсент, WJ, Вейр, JP. Статистика в кинезиологии. 4-е изд. Champaign, IL: Human Kinetics 2012.

21. Вейр JP. Количественная оценка надежности тест-ретест с использованием коэффициента внутриклассовой корреляции и SEM. Журнал исследований силы и кондиционирования 2005; 19 (1): 231–40.

22. Флейс, Ж. Надежность измерений. Разработка и анализ клинических экспериментов. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Wiley 1986.

23. Эванс М.Д., Голди П.А., Хилл К.Д. Систематическая и случайная ошибка при повторных измерениях временных и дистанционных параметров походки после инсульта. Архивы физической медицины и реабилитации 1997; 78 (7): 725–9.

24. Льюис-Бек, MS., Bryman, A, Liao, TF. Энциклопедия социальных исследований Методы исследования. Тысяча Оукс, Калифорния: SAGE Publications, Inc. 2004.

Похожие